O impacto da Inteligência Artificial nos líderes do cooperativismo

COLUNA COOP É TECH, COOP É POP

É fato que o ChatGPT tenha sido o maior assunto dos últimos tempos, e que a forma como geramos conteúdo escrito na Internet nunca mais será a mesma. Em apenas 5 dias desde o seu lançamento em novembro do ano passado, o ChatGPT conquistou um milhão de usuários, um feito que nenhum outro serviço online conseguiu alcançar. Por exemplo, o Instagram, mesmo que muito popular, alcançou um milhão de usuarios em “bem” 2 meses e meio. 

Embora o mais popular até agora, o ChatGPT não é a única ferramenta de IA generativa, mas outras incluem Midjourney e Dall-E para geração de imagens, GitHub Copilot para escrever coidigo de software, e até redes adversárias generativas condicionais (cGAN), como Pix2Pix, desenvolvido pela NVIDIA, que são usadas para tradução de imagem para imagem. 

A verdade é que o impacto da Inteligências Artificial (IA) ​​nas empresas, e até no mundo, é tão profundo que Andrew Ng, ex-chefe de IA da Baidu e sócio do AI Fund, disse que “IA é a nova eletricidade”. Na verdade, ela está gerando tantas novas oportunidades para negócios que querem gerar novo valor por meio da inovação que, se me permite, chegaria a dizer que é “a nova refrigeração”. Deixe-me explicar melhor o que quero dizer com isso: Warren Buffet sempre conta uma história sobre refrigeração, dizendo que a pessoa que inventou a refrigeração com certeza ganhou algum dinheiro, mas a maior parte do dinheiro foi feita pela Coca-Cola, que usou a refrigeração para construir um império. 

A IA pode ser vista como a “nova refrigeração”, onde com certeza ganhará algum dinheiro, mas o grande dinheiro será ganho pelas “Coca-Colas” de IA que ainda não foram construídas, ou pelas tradicionais empresas que vão se reinventar via IA. 

No geral, o mercado de IA é tão grande que, de acordo com a Precedence Research, enquanto o tamanho do mercado global de IA foi estimado em US$ 119,78 bilhões em 2022, se prevê que atinja US$ 1,59 trilhão até 2030, com um CAGR registrado de 38,1% de 2022 a 2030. 

Já está claro que a IA generativa representa uma grande oportunidade para as empresas otimizarem seu fluxo de trabalho, gerar eficiências e escalar sua produção de conteúdo, mas uma pergunta não quer cala: “Se a IA é tão boa, será que logo me substituirá no trabalho?”. Os desenvolvedores de software olham para as linhas de código geradas pelo Chat-GPT com um misto de admiração e medo, tanto quanto redatores, editores e muitos outros profissionais. 

Até os líderes de cooperativas sentem o mesmo. “Se espera que eu seja o maior detentor do conhecimento dentro da cooperativa, com mais experiência, e agora entra um chatbot e supostamente sabe mais do que eu?”, pensam. 

Mas, como em tudo, há duas maneiras de abordar o surgimento da IA, como líderes. Uma maneira é, como os luditas na Inglaterra do século XIX, que destruíam as máquinas de tecer à noite com medo de que seu trabalho fosse substituído por elas (agora sabemos que não funcionou, de verdade!), lutar contra isso e acreditar que o tradicional o papel de liderança e o conjunto de habilidades nunca vão mudar. 

Outra maneira é abraçar o poder da IA, entender o que ela faz melhor do que nós e terceirizar tudo isso para ela. O resultado? Mais tempo disponível para se concentrar em liderar de uma maneira inovadora. Deixe-me explicar melhor como isso funciona, mapeando o que a IA faz melhor do que os líderes. 

Em primeiro lugar, é capaz de extrair insights de infinitos conjuntos de dados – algo que o cérebro humano não é capaz, a ponto de, embora tenhamos muitos dados em nossas empresas, segundo uma pesquisa recente do Gallup, apenas 55% dos líderes toma decisões com base em dados (geralmente elas são feitas com base em sucessos passados, crenças ou puro “instinto”). 

Além disso, retém melhor o conhecimento do que os líderes e, portanto, tem melhores respostas. Pense se até mesmo os líderes mais experientes podem competir com um modelo de linguagem treinado em 175 bilhões de parâmetros, como Chat-GPT? 

Por último, mas não menos importante, a IA também é mais eficiente do que os líderes na execução de tarefas repetitivas, sem se cansar ou cometer erros, o que pode liberar tempo para os líderes humanos se concentrarem em tarefas mais complexas ou criativas. 

Essas habilidades de IA, que se sobrepõem às habilidades dos líderes, mas nas quais a IA se mostra muito mais eficaz, exigem um novo conjunto de habilidades de líder no cooperativismo. Aquele que transforma os líderes atuais no que chamo de “meta-líder”, ou seja, o líder que consegue ir além das expectativas tradicionais relacionadas à liderança e entender que a IA é uma aliada e não uma ameaça. 

Portanto, deixe-me expor melhor quais são algumas das novas características do “meta-líder”, que são uma consequência direta da capacidade da IA ​​de executar as tarefas descritas acima melhor do que nós. 

1 – “Data sensemaking”, ou seja, a capacidade de interpretar melhor os insights gerados pela IA, e selecionar os KPIs certos para monitorar. 

O que quero dizer com isso é que em um mundo onde tudo é mensurável e onde o volume de dados gerados atingiu 97 Zettabytes, os dados agora são commodity, ao mesmo tempo em que a IA é extremamente proficiente em processar esses dados e gerar insights a partir deles, o verdadeiro desafio para os líderes é escolher as métricas a serem monitoradas e priorizadas e, em seguida, extrair insights delas ao “dar sentido” a todos esses dados. A escolha dessas métricas e as correlações entre elas trarão insights inovadores que sua concorrência pode nem estar olhando, levando a uma vantagem competitiva para os líderes e empresas. Imagine a seguinte analogia: se as empresas fossem jatos militares, seus líderes fossem pilotos da Força Aérea competindo em uma corrida para atingir um alvo muito crítico, todos estariam olhando para os mesmos painéis no cockpit. Isso só permite que eles se diferenciem até certo ponto quando se trata de pilotar seu avião, porque será difícil obter insights tão únicos e diferenciados se eles estiverem olhando para o mesmo painel. Mas se um piloto amplia seu painel de controle para olhar para indicadores totalmente diferentes com base em expectativas futuras ou tendências externas, ele abre o leque de possibilidades de diferenciação e vantagem competitiva e aumenta a probabilidade de atingir essa meta. 

2 – “Repercepção”, ou seja, a capacidade de fazer perguntas melhores (em vez de apenas fornecer respostas pré-formatadas) e pensar criticamente sobre novos problemas de negócios em um mundo que está mudando muito rapidamente. 

Como mencionado anteriormente, se o Chat-GPT hoje retém muito mais conhecimento do que qualquer ser humano, o verdadeiro papel da liderança gira em fazer perguntas melhores do que apenas fornecer respostas, para entender melhor um mundo que está mudando exponencialmente. É um pouco como manter uma “mentalidade de iniciante” em vez de apenas uma mentalidade de especialista. Pense em uma criança de 4 ou 5 anos: estudos mostram que crianças nessa idade fazem cerca de 100 a 300 perguntas por dia, mas o mesmo não vale para adultos. Um pouco como estas crianças, temos de desafiar constantemente o nosso ego e “saber que não sabemos”, num mundo de informação infinita, e fazer as perguntas certas para colmatar esta lacuna. Isso nos ajuda a praticar a repercepção: não é mais a capacidade de percepção do líder que importa; é a capacidade deles de reperceber, repensando e reaprendendo constantemente. O que foi uma boa decisão ontem não será a melhor decisão amanhã, por isso os líderes precisam repensar suas decisões o tempo todo diante de novas informações e mudanças exponenciais. Novamente, isso é algo que apenas os líderes humanos podem fazer (por enquanto): o raciocínio humano não é apenas combinar logicamente o conhecimento existente para chegar a uma solução ou crítica de um problema. Trata-se também de raciocinar além do universo do conhecimento atual e usar a imaginação para formar novas ideias, enquanto a Inteligência Artificial é capaz de buscar soluções apenas a partir de seu conjunto atual de conhecimento existente. 

3 – “Antifragilidade”, ou seja, a capacidade de aprender com “erros inteligentes” (deixar a eficiência para a IA e abraçar a experimentação como um cientista). 

Por último, mas não menos importante, se a IA é tão boa para não cometer erros, os líderes devem entender que seu dever é experimentar mais (e fazer o mesmo em suas equipes), a fim de aprender com alguns dos erros humanos e ineficiências. E embora isso possa parecer estranho e contra-intuitivo, deixe-me explicar melhor como isso funciona. Pense em um cientista: sempre admirei os cientistas por sua capacidade de experimentar meticulosamente e falhar um número infinito de vezes antes de descobrir algo novo. Erros e falhas são simplesmente parte do processo de descoberta e, se os cientistas não estivessem dispostos a admitir que estavam errados às vezes, não teríamos muitas das tecnologias e avanços que temos hoje. Na verdade, não teria havido nenhum experimento para começar. Mas os líderes nas empresas querem evitar cometer erros porque não querem lidar com suas consequências ou com a possibilidade de serem vistos como fracos ou incapazes de fazer o trabalho. A principal e mais óbvia consequência nos negócios é o custo financeiro. Então, há frustração, perda de clientes, problemas de reputação, ineficiências e muito mais. Mas eu desafio você a pensar nas consequências positivas. A aprendizagem é uma. Então, quando uma pessoa aprende com um erro e compartilha seu aprendizado com outra pessoa, ela abre a porta para a colaboração, que é outra consequência positiva. Isso também nos permite descartar opções que sabemos serem menos prováveis ​​de nos beneficiar quando não temos certeza de qual direção seguir ou como resolver um problema. Os erros também podem nos tornar mais fortes porque nos deixam mais preparados para o que vem a seguir. Uma vez que entendemos que podemos aprender com nossos erros, podemos mudar nossa atitude em relação a eles e começar a experimentar mais. E não se trata apenas de aprender com nossos erros, mas de usá-los para nos fortalecer. Trata-se de uma “líder antifrágil”, que se deixa falhar ao explorar territórios desconhecidos, num mundo onde a IA garante eficácia nos territórios familiares e conhecidos. 

A verdade é que, à medida que a tecnologia muda, a liderança também deve mudar, porque todas as outras mudanças dentro de uma organização começam com o líder. As revoluções tecnológicas sempre causaram algum grau de disrupção, mas o que estamos experimentando atualmente com a IA será muito maior do que nunca devido ao alto grau de exponencialidade, e porque algumas das habilidades da IA ​​(em particular a IA generativa) se sobrepõem às humanas. É por isso que agora é a hora de começar a entender e desenvolver o conjunto de habilidades necessárias para se tornar o metal-íder de que sua cooperativa precisa e aproveitar o poder da IA ​​para expandir ainda mais seus negócios. 

Por Andrea Iorio, palestrante, escritor best-seller e especialista em Transformação Digital e Inovação

Coluna exclusiva publicada na Revista MundoCoop edição 111